2024 -07
陆AI百模大战 专家：群模乱舞
随著AI聊天机器人ChatGPT爆红，全球各大企业争相研发自家AI大模型，光是在大陆市场，就有逾100款大模型问世，被形容有如“百模大战”。大陆半导体业者近日表示，“百模大战”更像是“群模乱舞”，是在浪费电，实际上不需要这么多个，并预估2028年大陆基础大模型数量将少于10个，最好的状况是5个。
近日在上海举办的2024世界人工智慧大会期间，大陆RISC-V产业联盟理事长、陆股上市半导体业者芯原股份董事长戴伟民表示，按照目前的生成式AI技术路线，要想达到甚至是超越人脑的智慧，就需要持续扩大模型的参数规模，这也给运算力的要求带来指数级增长。如果要达到超级AI，可能需要1,000万张H100加速卡，耗电量相当于大陆一个中等省份。这就会面临很多问题，到那个时候全球可能只有少数国家的少数企业才能够负担的起。
稍早举办的第13届芯原CEO论坛上，芯原股份针对大模型的未来提出五大预测：一、与无差异化的多模态大模型相比，以语言为基础的多模态大模型会成为主流。二、2026年，内置AIGC（AI生成内容）的手机将成为中高阶手机的主流，是中高阶手机换机的主要动能。三、2026年，全球双目全彩扩增实境（AR）眼镜出货量将突破1,000万台。四、2028年，用于端侧微调卡及推理卡的销售额，将超过用于云侧的训练卡。五、2028年，大陆基础大模型的数量将少于10个。
华为常务董事、华为云CEO张平安在世界人工智慧大会上表示，大陆的AI发展离不开算力基础设施的创新，并且要敢于开放行业情境，让AI在行业应用上领先。
至于华为如何因应缺乏先进晶片的问题？张平安指出，华为创新的方向是把端侧的AI算力需求，透过光纤及无线网路释放到云上，透过端云协同获得无缝的AI算力。透过云侧的算力，让端侧既保持丰富的功能，又极大地降低功耗与对晶片的依赖。
